TIME:2016年11月11日

被朋友圈里一篇名为《疫苗之殇》的文章刷屏了。山东疫苗案一直牵动着公众的神经,点燃了公众对疫苗问题的关注。

据统计,中国每年疫苗预防接种达10亿剂次。这是个惊人的数字,即使按照中国疾控中心公布的疫苗不良反应概率是百万分之一到二,那也意味着每年要有超过1000个孩子患上各种疫苗后遗症,留下终身残疾。

医疗大数据的爆发
早期,大部分医疗相关数据是纸张化的形式存在,而非电子数据化存储,比如官方的医药记录,处方药记录等。随着强大的数据存储,计算平台,及移动互联网的发展,现在的趋势是医疗数据的大量爆发及快速的电子数字化。

从医疗卫生领域来讲,大数据的运用在医疗方面主要有以下几方面来源,一是医疗数据:医患、检验检查、处方药物、疗效评价;第二是健康行为数据:可穿戴设备、健康记录、运动膳食;第三是医学实验:分子生物、人体数据、临床实验;最后是医学文献:期刊论文、古籍教材、结构化知识。

【结论和展望】现在无论国内外均出现了移动医疗热,所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。关于医疗大数据、它的维度、方法和成本,以及需要的专业人才。

2016年3月19日下午2:30。由西安云开源社区发起,识代运筹和风向互动共同承办的Apache Spark Meetup开年首场活动,在高新区锦业一路龙旗科技园识代运筹成功举办。

(主讲嘉宾为行业内大数据领域的专业技术人员分享话题)
本次活动的两位演讲嘉宾分别邀请到来自于IBM和识代运筹的研发工程师,现场和大家一起分享他们在大数据行业内技术领域的宝贵经验。活动当天吸引了来自华为、IBM、亚信数据、三星、识代运筹以及全通教育的50+技术精英参会。现场特别安排充足的互动环节与茶歇时间,为大家提供了更为广阔的交流平台。会议由风向互动拓展负责人赵菲女士主持。

(行业内大数据领域的专业技术人员参与分享)
在不久的将来,大数据分析的应用将会快速,广泛的涌现在整个医疗保健机构和医疗保健行业。数据统计分析揭示了大数据的有效应用是一个系统性的工程,需要一系列专业技能来保证大数据分析的成功,包括:处理,整合,分析复杂的数据并能帮助客户充分了解数据分析的结果。要做到这些 需要多方面的专业技能及特质。

(主讲嘉宾 武维 —— IBM Platform Computing的研发工程师)
来自IBM Platform Computing的研发工程师武维,从事Symphony及Spark方面的研发工作。本次为大家分享了《异构磁盘存储(SSD,HDD)环境下的Spark RDD多级缓存管理增强》的主题,内容包括异构磁盘存储及Spark RDD Block缓存机制介绍,扩展增强Spark RDD多级缓存接口支持SSD,功能使用介绍及性能比较。

(行业内大数据领域的专业技术人员参与分享)
在大数据时代,虽然数据库等操作建立需要专业计算机人才的贡献,统计专业人员的参与也是必不可少的。数据的管理分析并不仅仅是提取,检索,简单汇总,总结。数据本身的复杂性,使得分析的过程中充满了种种陷阱,误区。没有一定统计方面的理论知识结构,就会出现分析上的偏差,或者低效率的数据利用。在计算机算法的基础上去学习认识数据统计的性质,把算法和统计分析结合起来是未来大数据分析的一个主要方向。

(主讲嘉宾 赵平西—识代运筹大数据架构师)
来自识代运筹的大数据架构师,多年从事大数据方向开发工作, 以及大数据技术落地. 负责识代运筹及蓝色光标大数据平台建设。本次分享的主题是《SparkSQL With Hive, 使 Hive 拥有 Spark Engine》。内容包括利用 Hive 提供的 MetaStore Service, 使 SparkSQL 连接上 Hive 的 thrift 接口, 实现给 Hive 换上 Spark 执行引擎. 实战演示相关功能, 并对比 Spark 和 MapReduce 执行效率。
当前,大数据技术无论是对创业团队还是投资机构都是非常有指导意义的。通过团队分工合作建立起高效的大数据小组是目前可行的方向。从而,在这个大数据分析变得更加主流的时代,把握时机,脱颖而出。